Facebook treina computadores para aprender o que os humanos fazem!

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Computadores visualizam mais de 1 bilhãod e fotos do instagram para isso. Entenda como o Facebook treina computadores para aprender o que os humanos fazem!

Os diretores de hollywood adoram lançar filmes onde inteligências artificiais aprendem a controlar os humanos e tomam o controle de nossas vidas. Mas ao que parece, os cientistas do facebook não tem o menor medo de que isso aconteça. É que um estudo em andamento nos EUA, mostra todo dia fotos do instagram para uma inteligência artificial multicanais a fim de entender as reações humanas, aliás, mais do que isso, o Facebook treina computadores para aprender o que os humanos fazem. Ficou com medo ou curiosidade? Entenda melhor a seguir.

Facebook treina computadores para aprender o que os humanos fazem

O estudo pe conduzido pelo cientista-chefe de inteligência artificial do Facebook, Yann LeCun, ele explica que quer que as máquinas aprendam por meio da observação, assim como os bebês.Nos primeiros meses de vida, os bebês pegam dicas sobre como o mundo funciona olhando para o que está à sua frente, diz LeCun. Eles aprendem que os objetos são tridimensionais e podem ser escondidos. Ele explica:“Gostaríamos que os sistemas de inteligência artificial aprendessem como o mundo funciona por meio da observação, porque isso terá uma grande implicação”, disse ele. “Isso permitiria que as máquinas tivessem algum nível de bom senso.”

O que a pesquisa de Inteligencia artificial do Facebook tem feito é empurrar os computadores para mais perto desse objetivo, ensinando-os a preencher os espaços em branco sem depender de humanos para rotular ou selecionar dados. A abordagem, conhecida como aprendizagem auto-supervisionada, tem o potencial de melhorar o Facebook, incluindo moderação de conteúdo. A equipe de IA da rede social disse na quinta-feira que alcançou um “avanço” no esforço quando seu modelo de visão computacional autossupervisionado conhecido como Seer (abreviação de SElf-supERvised) foi capaz de aprender com um bilhão de imagens públicas aleatórias, não rotuladas e não curadas do Instagram .

Quais os resultados efetivos desse estudo?

facebook inteligencia

O que foi observado é que depois de aprender com essas imagens, o sistema Seer do facebook identificou e categorizou corretamente o objeto dominante nas fotos com uma taxa de precisão de 84,2%. O Seer superou os melhores sistemas autossupervisionados existentes em um ponto percentual, de acordo com o estudo.

As descobertas são um “grande avanço que finalmente abre o caminho para modelos de visão computacional mais flexíveis, precisos e adaptáveis ​​no futuro”, de acordo com um post de blog que acompanhou o estudo.

Reconhecer e categorizar as imagens corretamente pode ajudar a melhorar uma variedade de produtos. O Facebook e outras redes sociais usam IA para classificar o conteúdo em feeds e sinalizar imagens e vídeos que violam suas regras contra discurso de ódio ou nudez. A IA é usada em carros para ajudar os motoristas a evitar colisões e em imagens médicas para agilizar os diagnósticos. O Facebook, que planeja lançar seu primeiro par de óculos inteligentes este ano, também usa IA em seus sistemas de realidade virtual e aumentada para rastrear a posição de uma pessoa em uma área.

“A vantagem do aprendizado autossupervisionado é que você pode treinar redes muito grandes e ainda assim será preciso”, disse LeCun.

Mais informações iremos atualizar a matéria em breve!

E você? o que acha que será possível com as informações desse estudo?

Já falamos em outro artigo sobre como atualizar o facebook 2021 , sugiro leitura do artigo.

Sugestões e dicas podem ser deixadas nos comentários!


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Aficcionado por Tecnologia,paixão por games, desde a época do pentium133. Macmaniaco e entusiasta do android. Junior escreve aqui no celular sobre sua paixão e ajuda os leitores com seus tutoriais.

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